미국주식 AI 관련주 Top3 정리 (Feat. 테슬라, AI 응용분야, AI 문제점)

 

현재 주식투자에 있어서 AI산업에 대한 부분은 빼놓을 수 없을 만큼 중요한 부분이라고 할 수 있습니다. 산업이 커지는 만큼 수많은 투자기회가 존재하기 때문입니다. 오늘은 AI 응용분야 및 문제점, 미국주식 중에서 AI와 관련이 있는 Top3 기업들에 대해 알아보도록 하겠습니다.

 

 

 

1. 미국주식 AI  관련주 Top3

 

◾ 테슬라 : 테슬라는 전기차를 제조하고 판매하는 회사이지만 AI 관련주로 분류됩니다. 특히 테슬라는 자율주행 기술을 개발하고 있고 이러한 자율주행을 실행하기 위해 필요한 것이 바로 강력한 인공지능(AI) 기술입니다.

 

테슬라는 FSD 자율주행 운행을 통해 자동차들이 생성하는 다양한 데이터를 수집하고 분석하여 운전 성능을 개선하려고 노력하고 있습니다. 주행 패턴 및 차량 상태 등을 포함해 대규모 데이터를 처리하고 분석하기 위해 AI 인력을 충원하고 있으며 이와 같은 이유로 테슬라는 전기자동차 제조 기업뿐만 아니라 AI 관련주로 여겨집니다.

 

◾ 엔비디아 : 엔비디아는 미국증시에 상장되어 있는 대표적인 반도체 제조기업입니다. 주로 GPU (Graphics Processing Unit) 개발 및 생산을 하고 있으며 GPU 병렬처리를 통해 빠른 연산을 수행하는데 큰 성공을 하였습니다.

엔비디아가 AI 관련기업으로 간주되는 대표적인 이유는 AI와 딥러닝 연구개발을 하는데 엔비디아의  GPU가 필수적인 제품이기 때문입니다. 특히 대규모 데이터를 병렬처리하는데 탁월원 성능을 보여주고 있으며 이로 인해 시장에서 엔비디아 제품에 대한 수요는 최근 폭발적으로 늘어나 실질적인 실적도 많이 향상된 상태입니다. 이와 같은 이유로 엔비디아는 AI 관련 기업으로 분류할 수 있습니다.

 

◾ 팔란티어 : 팔란티어는 AI 빅데이터 분석을 주요 사업으로 하고 있는데 AI 기술을 활용하여 필요한 정보를 추출하고 분석하는데 플랫폼을 제공하는 기업입니다. 즉, 팔란티어의 서비스를 이용하면 군사, 금융, 건강관리 등 다양한 분야에서 AI 기술을 활용하여 데이터 기반의 의사 결정을 할 수 있는 것입니다. 쉽게 말해 팔란티어에 AI 및 빅데이터 처리 기술은 수많은 데이터를 처리하고 패턴을 찾아내는 역할을 할 수 있습니다. 이러한 이유로 팔란티어 역시 대표적인 AI 관련주라 할 수 있습니다.

 

 

2. AI 기술의 응용분야

AI 기술은 다양한 산업에서 응용할 수 있는데 대표적인 AI 응용분야는 아래와 같습니다.

✔ 자율 주행: 자율주행 자동차의 경우 센서데이터를 분석하고 환경을 인식하여 스스로 주행 결정을 내립니다. 이 과정에서 자연어 처리, 사물인식 등의 AI 기술이 적용될 수 있습니다.

✔ 의료 진단 및 치료: AI 기술은 의료분야에서 영상분석을 통해 X-ray, MRI 등의 이미지를 해석하고 질병을 진단하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 또한, 개인 퍼스널 맞춤형 치료 계획을 세우고 진행하는데 활용될 수 있습니다.

✔ 금융 서비스: 금융산업 분야에서 AI는 사기탐지 및 포트폴리오 관리 등에서 활용될 수 있습니다. 또한, 과거 데이터를 기반으로 증시를 예측하고 이를 통해 시장동향에 대한 조언등이 가능합니다.

✔ 소셜 미디어 및 마케팅: AI기술은 페이스북, 인스타그램과 같은 SNS소셜미디어 플랫폼에서 사용자 행동을 분석하고 개인 맞춤형 콘텐츠를 추천할 수 있습니다. 즉, 타깃의 맞는 적절한 광고를 보여줌으로써 광고주의 제품을 홍보하는 데 있어서 보다 효율적인 홍보 마케팅이 가능할 수 있는 것입니다.

이외에도 AI 기술은 농업이나 로봇산업, 제조업 등 여러 분야에서 다양하게 응용할 수 있으며 특히 향후 제조업 분야에서 AI 기술을 장착한 로봇이 다량으로 투입될 것이라 예상됩니다. 따라서 공장에서 보다 더 효율적인 생산성과 제품을 생산하는데 기여할 것이라 예측해 볼 수 있겠습니다. 

 

 

3. AI 기술의 문제점

 

AI 기술은 다양한 산업의 혁신적을 가져올 수 있지만 몇 가지 중요한 문제점들도 발생할 수 있습니다.

1. 데이터 품질과 편향성: AI 시스템의 성능은 주로 입력 데이터의 품질에 의존하는데 데이터가 불완전하거나 편향된 경우에는 AI 모델에 오류가 발생하거나 정확하지 않은 예측을 할 수 있습니다. 쉬운 예로 특정 인종이나 성별에 대한 데이터가 부족할 경우 AI가 이를 반영하여 편향된 결정을 내릴 수 있다는 것입니다.

2. 프라이버시 문제: AI 시스템은 대규모의 개인 데이터를 수집하고 분석하는 데 사용될 수 있으며 이로 인해 개인의 프라이버시와 관련된 문제가 발생할 수 있습니다. 

3. 악용 가능성: AI 기술은 잘못사용될 경우 사기나 해킹 등에 악용될 수 있습니다. 예를 들어 생성적 적대 신경망(GAN)을 사용하여 가짜 영상이나 음성을 생성하고 자동화된 공격을 수행하는 등의 악의적인 목적으로 사용될 수 있습니다.

4. 고용의 변화: AI기술의 발전으로 인해 노동시장에 변화를 가져올 수 있습니다. AI 기술은 대부분의 산업영역에서 적용이 가능하고 많은 데이터를 학습할 경우 인간보다 더 효율적인 업무처리가 가능할 수 있습니다. 그렇기 때문에 향후 많은 직업이 사라지고 일자리 부족으로 인해 실업률이 증가할 수 있는 것입니다.

 

 

4. 마치면서 쓰는 글

오늘은 미국증시에 상장되어 있는 대표적인 AI 관련주 Top3와 응용분야, 문제점 등에 대해 알아봤습니다. 개인적으로 생각하기에 오늘 소개해드린 테슬라, 팔란티어, 엔비디아 중에서 AI 기술로서 가장 유망한 기업은 테슬라가 아닐까 생각합니다. 왜냐하면 막대한 자금력을 바탕으로 AI 인재를 충원하고 있고 이미 테슬라 전기차 판매를 통해 수많은 자율주행 데이터를 보유하고 있기 때문입니다. 

 

테슬라는 향후 로봇산업도 진행할 계획이기 때문에 현재 보유하고 있는 AI 기술을 바탕으로 로봇산업에도 적용한다라면 그 파급효과는 상상하지 못할 만큼 커질 수도 있습니다. 따라서 AI 관련기업에 관심이 있는 투자자라면 테슬라에 대한 분석은 필수적으로 할 필요가 있다고 생각합니다.